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针对学习困难学生的计算机预警系统

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波士顿 - 大学校园的学术顾问面临一个共同的问题:学生很少在正确的时间征求建议。 “他们要么是不需要太多帮助的高成就者,要么是已经失学的学生,”负责亚特兰大佐治亚州立大学(GSU)咨询的政治学家艾莉森卡尔霍恩布朗说。 “我们需要的是一个早期预警系统,”她补充道,“这个系统可以在学生意识到之前很久就可以举报需要咨询的学生。

建立和测试需要4年的时间,但现在已经存在预警系统。 GSU的副校长Timothy Renick在星期六在美国科学促进会年会上宣布了它的结果,该会出版了科学。 “我们已经完成了超过20万次的干预,”他指的是GSU顾问和本科生之间的会议。在每种情况下,它都是一台电脑而不是人类,注意到学生需要帮助。而且这些预测通常基于非常微妙的符号 - 在特定的课程中获得B-而不是B + - 人类可能从未注意过。

这些预测的数据来自GSU的32,000名本科生本身。通过跟踪学生的进步情况,比较那些按时毕业的学生的考试成绩和成绩,GSU创建了一个学业成功的统计模型。早期很清楚,指标的某些组合,例如某些课程的难度对于学位以后的某些课程至关重要,与毕业迟到甚至辍学的风险密切相关。 

顾问们开始对这些模式采取行动,邀请学生见面并讨论他们的学术生活。 “有时候学生选择了错误的课程,或者一次性选择了太多,”卡尔霍恩布朗说。 “有时我们发现他们需要写作或数学技能的额外帮助,有些需要时间管理方面的帮助。” 

但是,那些早期干预措施有效吗?四年前,GSU的成绩差距与其他低收入学生的城市大学差距相似,“风险”学生的毕业率降低了10%。 “今天我们没有成绩差距,”他说。在黑人学生中,与科学相关学位毕业的学生人数翻了一番。雷尼克说,这种提升来自更好地保留这些学生,而不是对学生组织的改变。 “在我们看到STEM(科学,技术,工程和数学)毕业生人数大幅增加的同一年,我们只增加了我们的新生和转学班的人数,增加了大约4%。”

其他大学正在注册。在美国教育部拨款900万美元的资助下,11所院校现在在自己的校园内开展GSU系统的随机对照试验。来自南非大学的管理人员正在探索收集类似数据的方法,以帮助他们的学生面对世界上种族成就差距最大的一些问题。 

在当天早些时候举行的新闻发布会上,Renick面临着一些有关保护学生隐私甚至是他们“勇气”的尖锐问题。一位不愿透露姓名的提问者问道,GSU的干预系统是否会剥夺学生的好处:错误在自己。但雷尼克看涨。 “这就像要求人们不从税务会计师那里得到帮助,因为他们应该从错误中学习。”

Calhoun-Brown说,GSU学生正在接受这样一个想法,即一台电脑正在监视他们的进度并提醒他们的顾问。 “他们习惯于根据使用亚马逊和Netflix的数据得到推荐信,他们期待它,现在我们有数据可以与他们分享。”

查看我们对美国科学促进会2017年的全面报道。

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